یک الگوریتم بهینه برای آشکارسازی لبه ها در تصاویر با استفاده از الگوریتم های هوشمند

thesis
abstract

در روش ارائه شده ابتدا یک سیستم فازی با مجموعه ای از قوانین فازی ساده به شناسایی پیکسل های نویزی می پردازد تا عملیات فیلترینگ فقط برای پیکسل های نویزی شناسایی شده انجام شود و نسبت سیگنال به نویز تصویر فیلتر شده در حد مطلوبی باقی بماند. در این قسمت با محاسبه توان سیگنال به نویز اثبات می شود که سیستم فازی ارائه شده در مقایسه با روش هایی که قبلاً ارائه شده است عملکرد بهتری داشته است. در این رساله از بهینه یابی کلونی مورچگان به صورت هدایت شده برای لبه یابی استفاده می شود. بدین ترتیب که برای پیکسل هایی که با احتمال بیشتری می توانند جزء پیکسل های لبه باشند میزان فرمون اولیه بیشتری در نظر گرفته می شود تا حرکت مورچه ها با سرعت بیشتری به سمت پیکسل های لبه هدایت شود. عامل دیگری که برای جهت بخشیدن به حرکت مورچه ها در نظر گرفته شده است تعریف اطلاعات ابتکاری به گونه ای است که حرکت هر مورچه با تغییر شدت روشنایی محلی در هر پیکسل متناسب باشد. تأثیر اطلاعات ابتکاری در حرکت مورچه ها با یک تابع نمایی منظور شده است. پس از اتمام حرکت مورچه ها یک ماتریس فرمون نهایی خواهیم داشت که با یک آستانه می توان اطلاعات لبه را از آن استخراج نمود و در این رساله از یک روش آستانه گذاری هوشمند استفاده شده است که با بهره گیری از شبکه های عصبی اجرایی گردیده است. در این پایان نامه اثبات می شود که روش ارائه شده هم در شرایط نویزی و هم در شرایطی که نویز وجود ندارد پاسخ های قابل قبولی دارد و در قیاس با دیگر روش ها، لبه های بیشتری را با کیفیت بهتری استخراج می کند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی لبه در تصاویر sar بر مبنای الگوریتم فرکتال- فازی

آشکارسازی لبه ها از نکته های مهم مورد استفاده در سنجش از دور است. بسیاری از الگوریتم های کلاسیک آشکارسازی لبه که عملکرد مناسبی را بر روی تصاویر اپتیکی ارائه کرده اند، فاقد توان تشخیص لبه در تصاویر رادار با وزنه ی ترکیبی (sar) اند. در این مقاله الگوریتمی بر مبنای آنالیز فرکتالی و منطق فازی به منظور آشکارسازی لبه ها در تصاویر sar پیشنهاد می شود. از جنبه ی نظری، چون سیگنال دریافت شده در سیستم sar ...

full text

الگوریتم بهینه تقسیم‌بندی تصاویر میکروسکوپی خون برای تشخیص سلول‌های لوسمی حاد لنفوبلاست با استفاده از الگوریتم FCM و بهینه‌سازی ژنتیک

Cancer is type of disease caused by irregular, uncontrollable growth of blood cells in bone marrow. The process of generating three main blood cells including pallets, red and white blood cells, is started from a progenitor cell called as blast. Blast generates a considerable number of immature cells which are developed affected by differentiation factors. If any interruption occurs during this...

full text

تخمین بهینه هارمونیک ها با استفاده از الگوریتم IGHS

This paper presents an improved global-best harmony search (IGHS) method to estimate the harmonics in power systems. It utilizes IGHS to estimate the harmonic components of a distorted signal along with adaptive noise. The harmonic estimation problem is linear in amplitudes and nonlinear in phases and frequencies. IGHS is used to estimate phases and frequencies, whereas the least square (LS) me...

full text

شناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند

A solution to the problem of identification and control of smart structures is presented in this paper. Smart structures with build-in sensors and actuators can actively and adaptively change their physical geometry and properties. As a particular example, a representative dynamic model of a typical fighter vertical tail, identified as the smart fin, is considered. Piezoelectric patches, which ...

full text

شناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند

در این مقاله روشی برای مسئله شناسایی و کنترل ارتعاشات سازه‌های هوشمند ارائه شده است. سازه‌های هوشمند به کمک سنسورها و محرک‌های تعبیه شده در آنها می‌توانند به صورت فعال شکل فیزیکی خود را تغییر دهند. به عنوان یک مثال خاص، در این مطالعه مدلی از بال عمودی یک هواپیمای جنگی در مقیاس کوچک به عنوان یک بال هوشمند در نظر گرفته شده است. همچنین از تعدادی پیزوسرامیک که بر روی بال چسبانده شده‌اند، به عنوان م...

full text

آشکارسازی تغییرات ساختمان‌ها از تصاویر ماهواره‌ای کوئیک برد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم‌گیری

چکیده استخراج محدوده ساختمانها از تصاویر ماهواره ای نه تنها نقش انسان را در تولید نقشه‌های شهری کاهش می‌دهد بلکه در زمان و هزینه تولید این نقشه‌ها صرفه جویی قابل توجهی صورت خواهد گرفت. همچنین امکان تهیه نقشه محدوده ساختمانها در بازه‌های زمانی کوتاه مدت سالیانه، ماهیانه و حتی کوتاه تر را نیز فراهم می‌آورد. شهرداریها و سایر ارگانهای شهری نیاز به نقشه‌های بروز از ساختمانها و سایر عوارض شهر دارند....

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تفرش - دانشکده برق

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023